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麻将是人类智慧最后的堡垒AI打爆它其实很容易

发布时间:2021-01-20 12:41:21 阅读: 来源:钛白粉厂家

【编者按】

随着Master完成对人类棋手的60胜,人工智能(AI)对人类智慧的挑战再度引爆网络。

曾经,围棋曾以它复杂的算法,至高的棋理被认为“无可战胜”,但在围棋堡垒失手后,我们不禁要问,还有哪个棋牌领域AI不能攻克。

在网络江湖上,许多人都说中国的“国粹”麻将会成为人类面对人工智能的“最后壁垒”,但是这样的说法真的靠谱吗?

麻将比围棋好搞定多了

一言以蔽之,麻将AI 不是做不了,而是没人做。之所以目前还没有能够战胜人类的麻将AI,主要原因还是人们在麻将AI 研究方面的投入不够。

目前的麻将AI基本都是麻将游戏制作团队为麻将游戏设计的,在单机上就可以运行,强度自然有限。

如果像AlphaGo一样,世界顶级团队制作,背后庞大资金支持,使用1000个CPU运行,想要设计一个轻易战胜人类顶尖麻将牌手的AI没有任何难度。

首先,麻将的复杂度要远远小于围棋。单就自己的14张手牌来说(总牌数136张),组合共有326520504500种(计算方法详见麻雀 数学),远远小于围棋的2.08 10^170。

不足10^12的手牌种类意味着麻将AI完全可以提前计算好每手牌的打法估值并储存在资料库中,打牌时调用即可。

下图选自日本麻将研究者的个人网站麻雀 数学。

当然,打麻将也要考虑别人打的牌以及各家的得分。各家分差的复杂度是很小的,而别人打的牌虽然复杂度会很高(136张牌的牌墙组合为4.3 10^185种,甚至超越了围棋的复杂度),但别人打的10张牌大多只有1~2张是有用的信息,AI只需要识别这种模式并搜索对比以往对局的牌谱即可。

其次,人类对麻将的研究远不及围棋,顶尖麻将牌手的训练水平很低。相比围棋研究几千年的历史,麻将诞生不过百余年,人们真正开始利用科学手段(统计学、大数据)来研究麻将只是近十年刚刚起步。

例如“间四间”是上世纪流行的日本麻将理论,指的是别人打过中间相隔4张的2张同花色数牌,则这2张牌的内侧筋牌是危险牌。

如别人打过三筒、八筒(中间相隔四五六七筒),则四七筒是危险牌,这是因为别人手里一开始可能是三五六八筒,三八筒效率较低被打掉,留下的五六筒要四七筒。

这一理论在近十年的大数据研究中已被证明是完全错误的——别人要四七筒的概率并没有显著性的上升。

可见,目前人们对麻将的研究还处在很初级的阶段,通过别人打过的牌来分析别人想要的牌的科学研究才刚刚开始。麻将界也没有围棋那样3岁开始学棋,10几岁就和世界顶级高手过招,接受世界顶级指导的职业选手。

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